新宝5官网新的数学模型有助于预测抗生素的最佳

 新闻资讯     |      2020-03-22
-----

274

新的数学模型有助于预测抗生素的最佳使用

耶鲁大学公共卫生学院的研究人员开发了一种新的数学模型,以帮助预测抗生素的最佳剂量

尽管抗生素是在70多年前首次引入的,但是对于如何使患者使用药物以确保康复,同时最大程度地减少毒副作用和产生抗生素耐药性的风险,仍然存在很大的不确定性

迄今为止,抗生素治疗的建议是通过反复试验或复杂的药物分布和作用模型得出的,在大多数情况下,不可能知道大多数治疗方案的推荐剂量,频率和持续时间是否合适,耶鲁大学公共卫生学院副教授,《科学转化医学》杂志的高级作者特德·科恩(ted cohen)博士说

尽管当前的数学模型可以预测抗生素在特定环境中对细菌的作用,但是这些模型无法可靠地预测在一系列生物学相关情况下的治疗效果

在研究中,耶鲁大学公共卫生学院博士后研究员pia abel zur wiesch和首新宝5官网席作者cohen和一组国际同事描述了一个模型,该模型使用有关抗生素如何与细菌靶分子结合的信息来预测这些药物将如何影响个体细菌细胞和细菌种群

该模型表明,抗生素作用的表面复杂性可以通过抗生素与细菌靶标结合的简单化学动力学来解释

因此,新模型为负责复杂抗生素作用的机制提供了另一种解释

abel zur wiesch说,传统上将抗生素作用的复杂性归因于各种生物现象

例如,对于为什么需要很长的疗程来根除某些细菌感染还没有很好的理解

一种常见的解释是某些细菌正在入睡并且对抗生素不敏感,但是在中止治疗后会醒来,并导致患者复发

作者希望该模型最终可以帮助根据单独的抗生素的化学动力学特性设计更有效的抗生素给药方案

此外,该模型可通过识别新药化合物的有利化学动力学特征来加速新抗生素的开发

未来,作者计划扩展此模型,以了解抗生素的化学动力学如何影响耐药性的风险,特别是对于具有全球健康重官方注册要性的疾病,例如结核病

abel zur wiesch表示,尽管我们对这个用于解释抗生素作用的建模框架的前景感到兴奋,但还需要进行额外的工作来评估这种简单的建模框架是否可用于设计需要复杂多药治疗的疾病的治疗方案

出版物:pia abel zur wiesch等人,《经典反应动力学可以解释抗生素作用的复杂模式》,sci transl med,2015年5月13日:第1卷

,第7期,第287页

287ra73;

官方注册综合报道